Status – Seite 2 – Alexander von Boguszewski

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· 20. Dezember 2024 · 1 Minute zu lesen

Die Qualität der Daten bestimmt die Qualität der KI. Wir müssen sicherstellen, dass die Daten, die wir analysieren, auch gut sind. Das bedeutet, die Daten zu bereinigen, vorzuverarbeiten und zu ordnen, um Genauigkeit und Konsistenz zu gewährleisten. Das sollte uns dazu veranlassen, unsere Datapipelines zu verbessern. Investitionen in Data Governance, Datenqualitätssicherung und Datenmanagement sind daher unerlässlich, um einen Mehrwert zu schaffen.

Um die Vorteile der KI voll auszunutzen, muss man seine Daten verstehen. Dazu gehört nicht nur eine solide Wissensbasis, sondern auch die Beherrschung der Metadaten, die die Struktur und Semantik der Daten beschreiben.
Für die Nutzung in der echten Welt brauchen wir außerdem eine zuverlässige Datenlieferkette. Neben einer stabilen und skalierbaren Ingestion und Transformation Pipelines ist auch die Datenqualität und -kontrolle wichtig.

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Alexander von Boguszewski

· 12. Dezember 2024 · 1 Minute zu lesen

Die #Chatkontrolle hat im EU-Rat nicht die nötige Zustimmung bekommen. Die Überwachungspläne sind vorerst vom Tisch – ein Erfolg für Datenschutz- und Menschenrechtsorganisationen. Es ist enttäuschend, aber nicht überraschend, dass Deutschland sein Nein in eine Enthaltung geändert hat. Die Gefahr besteht weiter, dass so oft über die #Chatkontrolle abgestimmt wird, bis alle Beteiligten so genervt sind, dass sie halt „ja“ sagen. Oder die Abstimmung wird auf einen Termin verlegt, an dem alle Fußball-WM gucken, und dann klammheimlich durchgewunken. Die ganze Sitzung (oder Ausschnitte) lassen sich in verschiedenen Sprachen von der offiziellen Seite herunterladen und verbreiten. Interesanter Artikel bei Netzpolitik https://netzpolitik.org/2024/anlasslose-massenueberwachung-auch-ungarn-scheitert-mit-chatkontrolle-im-eu-rat/

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Alexander von Boguszewski

· 17. Februar 2021 · 6 Minuten zu lesen

Das Erstellen von Microsoft Excel-Dashboards ist eine wichtige Fähigkeit für jeden, der mit Daten arbeitet. Mithilfe von Excel-Dashboards können Entscheidungsträger die Daten ihrer Organisation auswerten und fundierte Entscheidungen treffen. Ich werde zeigen, wie Excel-Anfänger interaktive Dashboards auf der Basis von Dropdowns erstellen können.

Um ein realistisches Dashboard zu erstellen, habe ich mir überlegt, auf Basis der Fahrgastzählung der S-Bahn Hamburg, die uns die Deutsche Bahn in ihrem Open Data Portal (https://data.deutschebahn.com/dataset/passagierzahlung-s-bahn-hamburg) zur Verfügung stellt, ein Dashboard über die wichtigsten Bahnhöfe in Hamburg zu erstellen.

Nach dem Herunterladen und Öffnen der Datei können die Rohdaten eingesehen werden. Wir sehen Datensätze für den Zeitraum vom 10.12.2016 bis zum 31.03.2017. Die gelieferten Daten sind nicht weiter aufbereitete Daten (Rohdaten), es wurde auch kein Saldenausgleich vorgenommen, d.h. am Ende der Fahrt ist die Summe der Eingänge nicht unbedingt gleich der Summe der Ausgänge.

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