Zum Inhalt springen
Alexander von Boguszewski
Alexander von Boguszewski
  • Startseite
  • Referenzarchitekturen & Datenmodelle
  • Impressum

Kategorie: Allgemein

article
AvB Alexander von Boguszewski
· 27. Oktober 2025 · 2 Minuten zu lesen

Beratung ist kein Selbstzweck. Kein PowerPoint-Marathon. Kein Buzzword-Bingo. Beratung muss Wert schaffen. Doch was bedeutet „Value“ im Consulting wirklich? Und wie gelingt es, diesen systematisch zu definieren, zu kommunizieren und zu realisieren?

Wichtig sind folgende Themen:
✅ Versteh die Welt deines Kunden – wirklich, nicht oberflächlich.
✅ Starte jede Beratung mit einer Discovery – finde die echten Probleme.
✅ Stell die unbequemen Fragen – zu Zielen, Wahrnehmung, Prioritäten.
✅ Quantifiziere den Nutzen – mit belastbaren Value Cases.

Der erste Schritt: Verstehen, was den Kunden wirklich bewegt. Seine Mission, seine Prioritäten, seine Position im Markt, seine KPIs. Ohne dieses Verständnis ist jede Lösung nur geraten.

Discovery ist Pflicht. Wer ohne Discovery startet, löst Symptome statt Ursachen. Du musst die echten Herausforderungen und Ambitionen des Kunden erkennen – nicht nur das, was im Kick-off gesagt wurde. Stell auch die unbequemen Fragen. Was sind kurzfristige und langfristige Prioritäten? Was passiert, wenn wir dieses Projekt nicht machen? Wer profitiert persönlich von diesem Projekt – und wer verliert? Welche KPIs würden beweisen, dass wir gescheitert sind? Was wurde in der Vergangenheit versucht – und warum hat es nicht funktioniert?

Versuche herauszufinden wie der Kunde den Nutzen definiert und ist das deckungsgleich mit deiner Sicht?

Value/Nutzen muss quantifiziert und kommuniziert werden. Die C-Suite spricht in Zahlen. Kenne Umsatz, EBIT, Wachstumsziele. Entwickle Hypothesen, validiere sie und baue einen belastbaren Value Case. Und – Nutzen ist mehr als Geld. Neben Finanzielle Dimensionen wie Umsatzsteigerung, Kostenreduktion, Kapitaleffizienz und Cashflow-Optimierung, gibt es auch Nicht-finanzielle Dimensionen:

  • Kundenbindung (z. B. Net Promoter Score)
  • Nachhaltigkeit (z. B. CO₂-Reduktion)
  • Talentbindung und -gewinnung
  • Innovationskraft (z. B. Time-to-Market)
  • Markenwert und Reputation
  • Resilienz (z. B. Krisenfestigkeit)
  • Compliance
  • Kultureller Wandel (z. B. Leadership, Diversity)

Consulting Value ist kein Buzzword – sondern ein strategisches Prinzip. Wer echten Wert schaffen will, muss wirklich verstehen was die Kunden umtreibt, klar kommunizieren und konsequent quantifizieren. So wird Beratung zum echten Wachstumstreiber – für Kunden und für das eigene Unternehmen.

reply

Europe’s AI opportunity

AvB Alexander von Boguszewski
· 11. September 2025 · 1 Minute zu lesen
#ai | Matthias Tauber (linkedin.com)
That was my message in a recent interview with Fortune - and I believe it captures the heart of Europe’s #AI opportunity. We don’t need to compete head-on with the U.S. or China on foundational models. Our strength lies elsewhere: in real-world adoption, sector-specific applications, and building the infrastructure to support them. The article explores how Europe can build on its industrial base, leadership in renewables, and a focus on sustainable, long-term competitiveness. What do you think is needed to accelerate AI adoption across Europe? Read the full piece here: https://lnkd.in/eDrve375

I think Europe’s AI opportunity lies not in competing with the US or China on scale, but in leveraging its strengths. Europe’s companies are, on average, smaller than their US counterparts. And size matters when it comes to AI adoption. Larger companies can spread the high fixed costs of AI over greater revenues and can deploy AI more effectively thanks to larger datasets. Esp. our smaller organizations need access to affordable compute, high-quality data, and the right funding, advice, and networks to adopt sector-specific AI solutions.And let’s not forget the human side: AI isn’t just about tech—it’s about people. Companies must invest in workforce development, building AI capabilities, and fostering data-centric cultures. In short: Europe’s AI future isn’t about building the biggest models, but about making AI work for businesses of all sizes—especially the small and medium ones that form the backbone of our economy.

note
AvB Alexander von Boguszewski
· 20. Dezember 2024 · 1 Minute zu lesen

Die Qualität der Daten bestimmt die Qualität der KI. Wir müssen sicherstellen, dass die Daten, die wir analysieren, auch gut sind. Das bedeutet, die Daten zu bereinigen, vorzuverarbeiten und zu ordnen, um Genauigkeit und Konsistenz zu gewährleisten. Das sollte uns dazu veranlassen, unsere Datapipelines zu verbessern. Investitionen in Data Governance, Datenqualitätssicherung und Datenmanagement sind daher unerlässlich, um einen Mehrwert zu schaffen.

Um die Vorteile der KI voll auszunutzen, muss man seine Daten verstehen. Dazu gehört nicht nur eine solide Wissensbasis, sondern auch die Beherrschung der Metadaten, die die Struktur und Semantik der Daten beschreiben.
Für die Nutzung in der echten Welt brauchen wir außerdem eine zuverlässige Datenlieferkette. Neben einer stabilen und skalierbaren Ingestion und Transformation Pipelines ist auch die Datenqualität und -kontrolle wichtig.

article
AvB Alexander von Boguszewski
· 20. November 2024 · 2 Minuten zu lesen

In meinen letzten Projekten habe ich gemerkt, dass erfolgreiche Datenarchitekturen auf ähnlichen Capabilities aufbauen. Deshalb habe ich mir eine Capabilities Map erstellt, die die wichtigsten Bereiche für ein effektives und zukunftsfähiges Datenmanagement zeigt. Die Capability Map hilft mir, eine strukturierte Übersicht über die Anforderungen von Projekten an moderne Datenplattformen zu katalogisieren und zu klassifizieren. Ich verwende sie, um Workshops zu strukturieren, Lücken in der Architektur zu identifizieren, den Fokus auf wichtige Themen zu lenken und mit Stakeholdern auf Augenhöhe zu diskutieren.

Weiterlesen →

note
AvB Alexander von Boguszewski
· 17. Februar 2021 · 6 Minuten zu lesen

Das Erstellen von Microsoft Excel-Dashboards ist eine wichtige Fähigkeit für jeden, der mit Daten arbeitet. Mithilfe von Excel-Dashboards können Entscheidungsträger die Daten ihrer Organisation auswerten und fundierte Entscheidungen treffen. Ich werde zeigen, wie Excel-Anfänger interaktive Dashboards auf der Basis von Dropdowns erstellen können.

Um ein realistisches Dashboard zu erstellen, habe ich mir überlegt, auf Basis der Fahrgastzählung der S-Bahn Hamburg, die uns die Deutsche Bahn in ihrem Open Data Portal (https://data.deutschebahn.com/dataset/passagierzahlung-s-bahn-hamburg) zur Verfügung stellt, ein Dashboard über die wichtigsten Bahnhöfe in Hamburg zu erstellen.

Nach dem Herunterladen und Öffnen der Datei können die Rohdaten eingesehen werden. Wir sehen Datensätze für den Zeitraum vom 10.12.2016 bis zum 31.03.2017. Die gelieferten Daten sind nicht weiter aufbereitete Daten (Rohdaten), es wurde auch kein Saldenausgleich vorgenommen, d.h. am Ende der Fahrt ist die Summe der Eingänge nicht unbedingt gleich der Summe der Ausgänge.

Weiterlesen →

Beitragsnavigation
This site is powered by WordPress and styled with the Autonomie theme